Planification de la demande
Des ventes passées à un plan de la demande fiable : nettoyer, segmenter, prévoir, s'accorder.
La planification de la demande nettoie d'abord l'historique des ventes (périodes manquantes, ruptures, promotions, valeurs aberrantes), classe les articles en ABC-XYZ et choisit pour chacun le meilleur modèle d'un panel de 11 par test rétrospectif. Ventes, marketing et finance saisissent dans des colonnes distinctes ; la version approuvée alimente le S&OP et le plan de capacité.
Ce que vous gagnez avec OPLAN
- La demande est tenue par article × client × site ; une politique agréger-prévoir-répartir est possible au niveau famille.
- L'IA commente les choix de modèle et la qualité des données, contrôle les ajustements et rédige des synthèses ; elle ne décide pas.
Comment ça marche ?
De l'historique au plan de la demande approuvé en quatre étapes.
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1
Nettoyez l'historique
Ventes brutes et demande nettoyée (base) sur un même graphique ; promotions, ruptures et valeurs aberrantes marquées, chaque correction justifiée période par période.
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2
Segmentez les articles
ABC selon la contribution au chiffre d'affaires, XYZ selon la variabilité ; chacune des neuf cases porte son modèle, son niveau de service et sa revue.
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3
Générez la prévision
Le moteur teste chaque modèle sur l'historique, retient celui au WMAPE le plus bas et justifie son choix ; tous les modèles essayés figurent dans le tableau.
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4
Accordez-vous et approuvez
Ventes, marketing et finance saisissent dans leurs colonnes ; le chiffre final change avec un code motif et, une fois la version approuvée, passe au S&OP.
Les écrans présentent les données d'une usine d'exemple ; l'interface de l'application est en turc.
Objectif
Produire un plan de la demande unique et partagé, et faire de la planification un processus qui se corrige lui-même en mesurant l'apport de chaque étape à la précision.
Fonctions
- Historique et qualité des données : périodes manquantes, réintégration des ruptures, nettoyage des promotions, valeurs aberrantes par médiane + MAD, normalisation jours ouvrés — courbe brute et nettoyée par article
- Segmentation ABC-XYZ : 9 cases, chacune avec famille de modèles, niveau de service, fréquence de revue et politique MTS / MTO
- Moteur de prévision à 11 modèles (naïf, moyennes mobiles, lissage exponentiel, Holt, Holt-Winters, Croston, TSB …) : test rétrospectif, choix automatique par WMAPE avec sa justification
- Établi de la demande : grille période × article, colonnes statistique / ventes / marketing / finance / final, ajustements avec code motif, piste d'audit complète, horizon gelé et plafond d'ajustement, approbation
- Mesure du lift des promotions, élasticité-prix et façonnage de la demande ; gestionnaire de scénarios à leviers et transmission du scénario approuvé au S&OP
- Tableau de bord KPI : WMAPE, biais, tracking signal, FVA (naïf → statistique → final) et stabilité du plan
Bénéfices
- La prévision n'apprend pas des pics promotionnels ni des creux de rupture
- La raison du choix du modèle de chaque article est affichée
- L'apport des ajustements manuels est mesuré par la FVA
Pour qui
Planificateurs de la demande, équipes ventes et marketing, finance et responsables de la planification.
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